本资源是推荐系统中最基本且最精但的协同过滤推荐算法实现,包括数据集,以及算法的评价指标MAE的计算,数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试,需要别的数据集可以根据自己需要添加,只需修改Base.java文件中的...
基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统
协同过滤算法 相似度度量方法 基于用户的协同过滤算法(UserCF) UserCF示例代码 UserCF优缺点 基于物品的协同过滤 ItemCF示例代码 协同过滤算法的权重改进 协同过滤算法的问题分析 什么时候使用UserCF,什么...
什么是协同过滤 协同过滤是利用集体智慧的一个...要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF),首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看哪部,你会怎么做?大部分的人会问问周
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本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理 基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法,是根据用户对项目的...
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MovieLens-100k协同过滤推荐算法数据集
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基于用户的特征和用户评分相结合的协同过滤推荐算法,潘超,郭莉,当前协同过滤是在实际应用中的最为广泛的推荐系统,特别是在购物网站中。然而,传统的协同过滤算法面临着一些缺陷,比如:冷启动
java协同过滤算法,不依赖第三方库,包含基于内容推荐、基于用户推荐,方便扩展。
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随着电子商务推荐系统中用户和商品数目的增加,用户商品评分数据集的稀疏性会导致协同过滤推荐算法的推荐质量下降。针对该问题,提出一种基于单分类的协同过滤推荐算法。根据目标用户评分商品对应的类别,选择候选最近...
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基于差分隐私的Slope One协同过滤推荐算法,王辉,何杰,Slope One算法是一种简洁高效且推荐精度高的协同过滤推荐算法,然而其很难提供一个严格的隐私保证。潜在攻击者可以通过观察用户的推
python毕设基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码+数据库.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,也可作为课程设计和期末大作业。 python毕设基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统源码+数据库.zip已获导师...
针对传统协同过滤算法中存在的流行度偏差问题,提出一种结合项目流行度加权的协同过滤推荐算法。在项目协同过滤算法的基础上,分析项目流行度和流行度差异对相似度的影响;设置流行度阈值,对大于该阈值的流行项目...
MovieRecommender基于Mahout实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统^
一、协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早,并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好,基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的...
针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法存在用户兴趣偏好模型过于粗糙和邻居集不够准确等问题,提出了一种新的协同过滤推荐算法,命名为基于用户间引力的协同过滤推荐算法。该算法认为用户使用的社会标签可以反映用户...